01 · 起点
从结果校验开始：人工智能应用观察的第一项行动
新程协作方法把复杂议题拆成连续的小问题，围绕“结果校验”记录判断依据、协作步骤与复盘问题，目标是形成可以比较的前后变化记录。
阅读全文新程协作方法 · 智能应用
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以清楚的信息结构，记录可以落地的实践方法。关注人工智能在具体工作中的适用边界、质量与治理问题。
把复杂议题拆成连续的小问题
形成可以比较的前后变化记录。
编辑说明
本期编辑说明
阅读对象
希望用小步验证推动变化的团队，最终希望形成可以比较的前后变化记录。
观察方式
把复杂议题拆成连续的小问题，最终希望形成可以比较的前后变化记录。
更新节奏
月度回顾，最终希望形成可以比较的前后变化记录。
快速核对
开始之前的五项核对
01
场景评估
例外情况由谁判断和处理？
02
提示设计
是否约定在月度回顾时更新记录？
03
结果校验
现状、边界和目标是否已经写清楚？
04
数据边界
参与角色与责任交接是否明确？
05
人工复核
结果将通过什么事实被验证？
本期专题 · 智能应用
人工智能应用观察
关注人工智能在具体工作中的适用边界、质量与治理问题。本期采用“把复杂议题拆成连续的小问题”的观察角度，面向希望用小步验证推动变化的团队。
把人工智能加入流程前，应该先定义哪些质量底线？
进入专题 场景评估提示设计结果校验数据边界人工复核
方法与观察
围绕主题展开
新程协作方法围绕人工智能应用观察整理基础概念、实践清单和复盘问题，希望形成可以比较的前后变化记录。
02 · 现场观察
希望用小步验证推动变化的团队如何看待数据边界
新程协作方法把复杂议题拆成连续的小问题，围绕“数据边界”记录判断依据、协作步骤与复盘问题，目标是形成可以比较的前后变化记录。
阅读全文03 · 行动清单
用月度回顾维护人工复核：一份检查表
新程协作方法把复杂议题拆成连续的小问题，围绕“人工复核”记录判断依据、协作步骤与复盘问题，目标是形成可以比较的前后变化记录。
阅读全文04 · 方法拆解
场景评估与提示设计怎样形成可验证的闭环
新程协作方法把复杂议题拆成连续的小问题，围绕“场景评估”记录判断依据、协作步骤与复盘问题，目标是形成可以比较的前后变化记录。
阅读全文实践路径
一条可重复的实践路径
把复杂议题拆成连续的小问题，让每一步都留下可以继续讨论的依据。
STEP 1
记录
围绕场景评估收集现状与真实案例。
STEP 2
选择
从提示设计中确定一个小范围场景。
STEP 3
验证
用结果校验观察行动前后的变化。
STEP 4
更新
在月度回顾时复盘数据边界并修正规则。